имя контакта: Джонатан Корнелиссен
контактная информация о работе: основатель генеральный директор
контактная работа функция: предпринимательство
контактная должность: Соучредитель, генеральный директор
контакт работа стаж: основатель
контактное лицо город: Нью-Йорк
контактное лицо государство: Нью-Йорк
контактное лицо страна: Соединенные Штаты
почтовый индекс контактного лица:
название компании: DataCamp
бизнес-домен: datacamp.com
URL-адрес бизнес-сайта Facebook: https://www.facebook.com/pages/DataCamp/726282547396228
бизнес linkedin: http://www.linkedin.com/company/3227175
деловой твиттер: https://twitter.com/DataCamp_com
бизнес-сайт: http://www.datacamp.com
бизнес-ангеллист: http://angel.co/datacamp
бизнес основан год: 2013
деловой город: Кембридж
почтовый индекс компании: 2141
бизнес-государство: Массачусетс
бизнес страна: Соединенные Штаты
business language: Английский
деловой служащий: 69
бизнес-категория: информационные технологии и услуги
бизнес-специализация: курсы по науке о данных, учебник по науке о данных, цифровое образование, обработка данных, программирование на Python, машинное обучение, курсы по R, глубокое обучение, обучение по R, отчетность по данным, учебник по R, курсы по анализу данных, BigData, Spark, программирование по R, Python, цифровое обучение, визуализация данных, SQL, R, электронное обучение
бизнес-технологии: route_53,mailchimp_mandrill,rackspace_mailgun,sendgrid,gmail,google_apps,office_365,braintree,amazon_aws,segment_io,stripe,facebook_web_custom_audiences,adroll,intercom,mobile_friendly,mixpanel,google_tag_manager,youtube,google_universal_analytics,google_font_api,google_analytics,fullsto ry,linkedin_display_ads__formerly_bizo,disqus,typekit,google_play,itunes,wordpress_org,recaptcha,soundcloud,vimeo,hotjar,facebook_widget,facebook_login,doubleclick,appnexus,nginx,new_relic,google_adwords_conversion,ruby_on_rails,cloudinary,bootstrap_framework,phusion_passenger,google_maps
Планирование длинного контента: тема, аудитория и цели
описание бизнеса: Изучайте науку о данных, не выходя из браузера и в удобном для вас темпе, с помощью видеоуроков и задач по кодированию DataCamp на R, Python, статистике и других языках.